🩹 No parches el problema: Encuentra la causa raíz

Gonzalo Figueroa Rodriguez
Nov 13
2 min read

En el mundo de los negocios, es común reaccionar ante los síntomas sin detenernos a entender el problema real. Si algo no funciona, añadimos un parche temporal y seguimos adelante. Pero, al igual que en la medicina, si solo tratas los síntomas sin entender la causa, el problema vuelve a aparecer… y a veces con más fuerza.

🎯 La lógica detrás del pensamiento Lean Six Sigma

La metodología Lean Six Sigma combina dos enfoques poderosos:

Lean, que busca eliminar desperdicios y pasos que no añaden valor.
Six Sigma, que reduce la variabilidad en los procesos para lograr resultados consistentes.

En GBYTE, hemos adaptado esta metodología al mundo digital bajo el nombre Digital Lean Six Sigma, y la aplicamos en el 100% de nuestros proyectos. ¿Por qué? Porque funciona. Nos ayuda a resolver problemas desde su raíz, no con parchos, sino con soluciones sostenibles.

🧠 El método DMAIC: una guía paso a paso

El corazón de esta metodología es el ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar):

Definir: Antes de correr a buscar una solución, pregúntate: ¿Qué está pasando realmente? Identificar los síntomas y establecer un planteamiento claro del problema es el primer paso.
Medir: No se puede mejorar lo que no se mide. Usa datos para entender cuándo, dónde y cómo ocurre el problema.
Analizar: Busca la causa raíz, no la consecuencia. Como un doctor, analiza los resultados y descarta hipótesis.
Mejorar: Diseña e implementa soluciones enfocadas en atacar la causa raíz, no en maquillar los síntomas.
Controlar: Una vez solucionado, establece reglas, monitoreo y alertas para evitar que el problema regrese.

💬 De la teoría a la práctica

Cuando aplicas este enfoque, los resultados son transformadores. Resolver un problema de raíz no solo mejora un área, sino que genera impacto positivo en toda la organización.Y lo mejor: crea una cultura donde todos hablan el mismo idioma —el de la mejora continua y la toma de decisiones basadas en datos.